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Miguel A.
Rodríguez,
Instituto de Física de Cantabria
Series temporales meteorológicas:
Caos y predictibilidad
Resumen
Analizaremos en primer lugar series temporales de distintas variables
climaticas, temperatura a distintas alturas, velocidad del viento,humedad, temperatura del mar..., discutiendo el grado de predictabilidad
en cada caso y concluyendo que en general estos metodos no sirven en prediccion meteorologica. Por medio de modelos de juguete, Lorentz y
Mapas Acoplados, se intentara explicar el porque de esta imposibilidad.
A continuacion describiremos muy brevemente el sistema de prediccion determinista actual y probabilista de un proximo futuro, basado en la
integracion de modelos globales con parametrizaciones. Finalmente expondremos metodos estadisticos de downscaling para prediccion meteorologica local, enfatizando las posibilidades del uso de tecnicas no lineales como Componentes Principales no Lineales y Mapas
Autoorganizativos. Una demostracion on line de nuestro sistema de
prediccion local "Prometeo" concluira la exposicion.
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