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Miguel A. Rodríguez

Instituto de Física de Cantabria

Series temporales meteorológicas: Caos y predictibilidad


Resumen


Analizaremos en primer lugar series temporales de distintas variables
climaticas, temperatura a distintas alturas, velocidad del viento,humedad, temperatura del mar..., discutiendo el grado de predictabilidad en cada caso y concluyendo que en general estos metodos no sirven en prediccion meteorologica. Por medio de modelos de juguete, Lorentz y Mapas Acoplados, se intentara explicar el porque de esta imposibilidad.
A continuacion describiremos muy brevemente el sistema de prediccion determinista actual y probabilista de un proximo futuro, basado en la
integracion de modelos globales con parametrizaciones. Finalmente expondremos metodos estadisticos de downscaling para prediccion meteorologica local, enfatizando las posibilidades del uso de tecnicas no lineales como Componentes Principales no Lineales y Mapas Autoorganizativos. Una demostracion on line de nuestro sistema de 
prediccion local "Prometeo" concluira la exposicion.