Optimización paralela de modelos de simulación
Estado Propuesta
Trabajo fin de master y Tesis doctoral
Director UCLM
Resumen

Las nuevas capacidades computacionales permiten que ciertos sistemas sean representados mediante modelos de simulación. Un reto actual es la optimización de los parámetros esenciales de estos modelos.  Estos problemas de optimización presentan ciertas características como: i) un alto coste computacional para evaluar la función objetivo, ii) ruido en la función objetivo, iii) no diferenciabilidad, y iv) no se conoce explícitamente la función objetivo. Una metodología de resolución se basa en las llamadas superficies de respuestas que van generando sucesivas aproximaciones de la función objetivo (subrrogate models) durante el proceso de optimización. La resolución de estos submodelos permite la generación de nuevos puntos donde mejorar las aproximaciones anteriores.  El objetivo de este TFM es desarrollar un esquema de computación paralela en la metodología de superficies de respuestas de modo que el tiempo computacional no sea una limitación en la aplicación de estas metodologías.