Diseño óptimo de experimentos para modelos no lineales con aplicaciones a la bioestadística, medioambiente, biocinética, ingeniería, ciencias agrarias y ciencias sociales
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Es un proyecto coordinado entre las universidades de Castilla-La Mancha, Almería y Salamanca. El grupo de Castilla-La Mancha coordina el proyecto global. El diseño de experimentos busca planificar la experimentación de forma que se alcance la inferencia estadística más precisa posible con el mínimo coste. Una vez planificado el experimento es necesario un correcto análisis de los datos que nos lleve a conclusiones que signifiquen un avance en el conocimiento científico y técnico. El diseño de experimentos comenzó a aplicarse en el campo de la agricultura. Hoy día tiene muchas aplicaciones en otros muchos campos, como son las ciencias de la vida o la industria. Por ejemplo en control de calidad y en diseño de productos y procesos industriales. En general se aplica en todas las ciencias experimentales como farmacocinética, química, medicina… Se puede decir que el diseño de experimentos ocupa un papel crucial en la industria y en la investigación experimental en nuestros días. La finalidad principal de este proyecto consiste en proporcionar diseños de referencia en los distintos campos de aplicación en los que colaboran los tres grupos del proyecto coordinado. Esto requiere el desarrollo de herramientas teóricas que permitan obtener algoritmos de cálculo de estos diseños para modelos particulares, habitualmente no lineales. Se utilizarán los criterios de optimización habituales, mediante optimización local, secuencial, minimax y bayesiana para la obtención de dichos diseños. Además se considerarán nuevos problemas que rebasan la teoría general y requieren desarrollos matemáticos nuevos. Entre otros, cabe destacar los siguientes modelos: Modelos famacocinéticos (Michaelis Menten, Arrhenius, BET, GAB, .entre otros) Modelos multifactoriales. Modelos compartimentales en retención de partículas en el cuerpo de un ser vivo. Análisis de fiabilidad y supervivencia. Modelos con variables no controlables y censuradas. Modelos para sexado de pájaros y estudios biométricos. Análisis conjunto (de aplicación en sociología y marketing) En este proyecto han mostrado su interés la fábrica de combustible para centrales nucleares ENUSA y Soluziona.
Finantial
Ministerio de Educación y Ciencia (2007-2010)
Participating entity
Universidad de Castilla-La Mancha, Universidad de Almería y Universidad de Salamanca
Principal investigator
Duration
01/10/2007-03/08/2010
Amount
40.272 €