Descripción
Aunque el diseño de experimentos comenzó a aplicarse en el campo de la agricultura, hoy día tiene muchas aplicaciones en la industria. Por ejemplo en control de calidad y en diseño de productos y procesos industriales. En general se aplica en todas las ciencias experimentales como farmacocinética, química, medicina… Se puede decir que el diseño de experimentos ocupa un papel crucial en la industria y en la investigación experimental en nuestros días. El diseño de experimentos busca planificar la experimentación de forma que se alcance la inferencia estadística más precisa posible con el mínimo coste. Una vez planificado el experimento es necesario un correcto análisis de los datos que nos lleve a conclusiones que signifiquen un avance en el conocimiento científico y técnico. Este grupo ha trabajado hasta ahora con modelos lineales y no lineales. Cabría destacar la obtención de diseños en: Análisis de supervivencia y fiabilidad. Modelos multifactoriales. Modelos compartimentales en retención de partículas en el cuerpo de un ser vivo. Modelos famacocinéticos (Michaelis Menten, Arrhenius, BET, GAB, .entre otros)
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