Un nuevo índice predice la respuesta a la radiación y personaliza el esquema de radioterapia para pacientes con NSCLC.
E.T.S.I.Industriales, Edificio Politécnico, Sala 00B
Miércoles 27 de Julio del 2016 a Domingo 31 de Julio del 2016
Grupo de Oncología Matemática

Seminario Araceli Henares Molina

Universidad de Granada

E.T.S.I.Industriales, Edificio Politécnico Sala 00B,

Día 27 de Julio de 2016 , 11:00h.

 

Actualmente, se tiene un entendimiento limitado a la hora de seleccionar el esquema de fraccionamiento óptimo para cada paciente. Por ello los autores de “A proliferation saturation index to predict radiation response and personalize radiotherapy fractionation” han introducido un nuevo índice a partir del cual estudiar qué grupo de pacientes puede beneficiarse más del uso de un esquema hiperfraccionado frente a la terapia estándar según las características iniciales de cada paciente. Introducen un índice de proliferación saturada (PSI) que está definido como el cociente del volumen tumoral y el máximo volumen de cada paciente. Para su estimación se usan dos tomografías computarizadas separadas temporalmente. El crecimiento tumoral viene dado por un modelo logístico determinista. Validan este modelo propuesto con datos retrospectivos de cuatro pacientes con non-small cell lung cancer tratados exclusivamente con un fraccionamiento estándar de radiación. Los valores del PSI varían bastante entre pacientes y, además, correlacionan inversamente con la respuesta a la radioterapia. Además el estudio de los autores sugiere según las simulaciones que pacientes con un PSI intermedio (0.45-0.9) tienen mayor probabilidad de beneficiarse de una terapia hiperfraccionada. Por lo que concluyen, que las imágenes radiológicas rutinarias puede servir para calcular el PSI individual, que podría ser usado como un factor pronóstico para la respuesta a la radiación. Además da un nuevo paradigma para seleccionar fraccionamientos personalizados.