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El equipo de Fermín Mallor Giménez, catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Pública de Navarra (UPNA)  y miembro del comité de expertos, está colaborando con el Centro de Coordinación de Alertas y Emergencias Sanitarias (CCAES) del Ministerio de Sanidad prediciendo las necesidades de camas UCI en todas las comunidades españolas.
Puede encontrarse una referencia de la noticia en 
https://cadenaser.com/emisora/2021/02/25/radio_pamplona/1614266062_955361.html

En el marco del proyecto Predicción Cooperativa (ForeCoop), iniciativa del CEMat dentro de la «Acción Matemática contra el coronavirus», se convocan dos contratos para colaborar en las tareas de investigación relacionadas con el análisis de resultados y a la extensión de funcionalidades de la aplicación web y en la en aquellas que atañen a la definición e implentación de software.

En los siguientes enlaces se encuentran las convocatorias:
https://sede.udc.gal/services/electronic_board/EXP2020/008846
https://sede.udc.gal/services/electronic_board/EXP2020/008876

El plazo para presentar solicitudes y enviar la documentación de diez días hábiles contados desde el 25 de septiembre de 2020, fecha de publicación en el tablón de anuncios de la sede electrónica de la Universidade da Coruña. Han de enviarse a cristina.muinos@udc.es.

Más información en https://www.crue.org/proyecto/fondo-supera-covid-19/

Desde CEMat, y dentro del marco de la Acción Matemática contra el Coronavirus,  organizamos este seminario en el que se presentarán, a través de ocho conferencias y una mesa redonda, algunas herramientas matemáticas y estadísticas que han mostrado su utilidad en la comprensión de la pandemia y en la lucha contra la misma.

Se hablará de modelos epidemiológicos, de los problemas asociados a la gestión de los recursos, de como las técnicas de Inteligencia Artificial ayudan en la lucha contra la pandemia y de la importancia de los datos de calidad.

Todos los conferenciantes nos van a hablar en primera persona de los problemas que ellos han estado abordando durante la pandemia para cooperar en la gestión de la crisis, y de cómo podemos afrontar mejor dichos problemas en el futuro.

El curso está destinado a estudiantes de los últimos cursos de grado, de máster y de doctorado del ámbito de matemáticas y estadística, así como de disciplinas afines. También se dirige a todos los investigadores y profesionales interesados en aprender por qué las matemáticas se están revelando tan útiles en la comprensión y en la gestión de una pandemia.

Información sobre inscripción: http://www.uimp.es/agenda-link.html?id_actividad=64SH&anyaca=2020-21

El ministerio de Ciencia en Innovación ha creado el  Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM) para que lo asesore y apoye en materias científicas relacionadas con el COVID-19 y sus consecuencias futuras. Las Matemáticas y la Estadística están representadas en el GTM a través de la presencia del  Presidente del CEMat, Alfonso Goldaliza.

Para mas información consultar aquí

El objetivo de este subgrupo de trabajo es plantear estudios a medio/largo plazo, en relación con la crisis sanitaria ocasionada por la enfermedad COVID19 y que puedan ser de interés para los responsables de las tomas de decisiones en las instituciones públicas.

Documento

Se ha construido un meta-predictor para facilitar a las autoridades información del comportamiento a corto plazo de variables de gran interés en la expansión del virus COVID-19. El método utiliza las predicciones provenientes de diferentes modelos/algoritmos, aportadas por los investigadores participantes, y construye combinaciones optimizadas de las mismas, desagregadas por CCAA.

Ver resultados de la predicción

Actualmente ya hay más de cuarenta grupos de investigadores participando. Continuamos haciendo un llamamiento a todos los investigadores interesados en colaborar en esta labor de inteligencia colectiva y lucha contra la pandemia a que suministren un archivo con sus
predicciones conforme a las pautas que se indican en estos documentos.

• Predicción cooperativa
• Plantilla Excel

El Comité Español de Matemáticas, CEMat, está promoviendo la iniciativa Acción Matemática contra el Coronavirus. Se trata de poner a disposición de las autoridades nuestra capacidad de análisis y modelización por si fuera útil para comprender el problema que estamos sufriendo con el COVID-19. En un principio, las acciones que incluye esta iniciativa son las siguientes:

1. Centralizar en esta página web enlaces e información aportada por miembros de la comunidad matemática española relativos a la modelización del fenómeno de expansión del virus.
2. Promover la discusión entre la comunidad matemática de las aportaciones realizadas por los distintos investigadores y grupos, según el tipo de modelos y técnicas de análisis utilizadas.
3. Crear un Comité de Expertos que valore las aportaciones realizadas y elabore, en su caso, conclusiones y recomendaciones que serían trasladadas a las autoridades y, si se considera oportuno, a los medios de comunicación.

Si quieres aportar algún material para su discusión, colócalo en un repositorio en tu sitio web y nos envías el enlace a la dirección cemat.covid19@gmail.com

CEMat asumirá la responsabilidad de las conclusiones finales que se deriven del trabajo conjunto realizado dentro de esta iniciativa.